こんにちは、未来のAIエンジニアのみなさん！
「AIってすごいけど、たまに嘘をつくよね…」と思ったことはありませんか？
大規模言語モデル（LLM）は、膨大な知識を持っていますが、その知識が古かったり、間違っていたり、質問の文脈に合わない答えを生成してしまうこと（ハルシネーション）があります。
この問題を解決するすごい技術がRAG（Retrieval-Augmented Generation / 検索拡張生成）です。一言でいうと、「AIにカンニングペーパー（外部資料）を渡して、それに基づいて答えさせる」技術です。
これによって、AIはより正確で、信頼性の高い答えを生成できるようになります。
この教材では、夏目漱石の名作『坊っちゃん』を題材に、PythonとGoogle Colabを使って、君たち自身の手でRAGシステムを構築していきます。
完成すれば、君だけの『坊っちゃん』専門家AIの誕生です！
さあ、一緒にAI活用の最前線を探検しに行こう！
- 教師: teraoka denshi