【探究学習】Transformerは株価予測の未来を変えるか？ ～CNN・LSTMとの比較検証～

近年、AI技術は目覚ましい発展を遂げており、特に「Transformer」というモデルは、自然言語処理の分野で大きな成果を上げ、現在では画像処理や時系列分析など様々な分野に応用されています。

本探究では、株価という複雑な時系列データを対象に、従来の代表的な時系列モデルであるCNN（畳み込みニューラルネットワーク）やLSTM（長短期記憶）とTransformerモデルを比較します。

具体的には、過去の日経平均株価データを用いて、3日後の株価予測精度や異常検知能力において、TransformerモデルはCNNやLSTMと比較してどのような違いを示し、どの程度の有用性を持つのかを明らかにすることを目的とします。

本コースは、高校生にとってチャレンジグな、本格的「探究」教材です。